Tra cứu hành chínhTheo báo cáo được VnExpress đăng tải, 41% doanh nghiệp gặp khó khi tích hợp AI vào hệ thống hiện có trong quá trình chuyển đổi số. Mặc dù AI được kỳ vọng sẽ nâng cao năng suất và tối ưu vận hành, việc triển khai công nghệ này trên nền tảng hạ tầng cũ vẫn là bài toán khiến nhiều doanh nghiệp gặp trở ngại. Điều này cho thấy AI chỉ có thể phát huy hiệu quả khi doanh nghiệp sở hữu nền tảng công nghệ và dữ liệu được chuẩn hóa.
1. AI đang trở thành động lực mới của chuyển đổi số
Trong vài năm trở lại đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những công nghệ được doanh nghiệp quan tâm nhất. Đặc biệt sau sự phát triển mạnh mẽ của Generative AI, nhiều tổ chức đã bắt đầu đưa AI vào các hoạt động vận hành nhằm nâng cao hiệu quả quản trị và tăng năng suất làm việc.
Hiện nay, AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như:
- Phân tích dữ liệu kinh doanh.
- Chăm sóc khách hàng bằng chatbot.
- Tự động hóa quy trình làm việc.
- Dự báo nhu cầu thị trường.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
Việc ứng dụng AI không chỉ giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian mà còn hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm.
AI mang lại nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra không ít thách thức
Bên cạnh những lợi ích rõ rệt, quá trình triển khai AI trong doanh nghiệp không chỉ đơn giản là cài đặt một phần mềm hay sử dụng một công cụ mới.
Để AI hoạt động hiệu quả, doanh nghiệp cần có hạ tầng công nghệ phù hợp, dữ liệu được chuẩn hóa và quy trình vận hành đồng bộ. Nếu thiếu những yếu tố này, việc đầu tư AI rất khó mang lại kết quả như kỳ vọng.
2. Vì sao nhiều doanh nghiệp gặp khó khi tích hợp AI?
Theo số liệu được VnExpress dẫn lại, khoảng 41% doanh nghiệp cho rằng việc tích hợp AI vào hệ thống hiện hữu vẫn là rào cản lớn nhất trong quá trình chuyển đổi số.
Các chuyên gia nhận định nguyên nhân không nằm ở bản thân công nghệ AI mà xuất phát từ nền tảng công nghệ và cách thức vận hành của doanh nghiệp.
2.1 Hệ thống công nghệ cũ thiếu khả năng kết nối
Một trong những rào cản lớn nhất khi ứng dụng AI là hạ tầng công nghệ hiện có của nhiều doanh nghiệp đã được xây dựng từ nhiều năm trước. Các hệ thống này thường hoạt động độc lập, thiếu khả năng tích hợp với các nền tảng AI hiện đại hoặc chưa hỗ trợ API mở để chia sẻ và đồng bộ dữ liệu.
Bên cạnh đó, dữ liệu của doanh nghiệp thường bị phân tán trên nhiều phần mềm khác nhau như ERP, CRM, phần mềm kế toán hoặc quản lý bán hàng, khiến AI khó khai thác và phân tích một cách hiệu quả. Do đó, trước khi triển khai AI, doanh nghiệp thường phải đầu tư thời gian và chi phí để nâng cấp hạ tầng, chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng hệ thống kết nối giữa các nền tảng.
Nếu không giải quyết được bài toán về hạ tầng và dữ liệu, việc triển khai AI sẽ gặp nhiều khó khăn, kéo dài thời gian thực hiện và làm giảm hiệu quả đầu tư.
2.2 Thiếu chiến lược và nhân lực triển khai
Bên cạnh yếu tố công nghệ, nhiều doanh nghiệp còn gặp khó khăn do chưa xây dựng được chiến lược ứng dụng AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Không ít doanh nghiệp triển khai AI theo xu hướng thị trường mà chưa xác định rõ bài toán cần giải quyết, phạm vi ứng dụng hay chỉ số đánh giá hiệu quả (KPI). Điều này khiến các dự án AI dễ rơi vào tình trạng đầu tư dàn trải, tốn kém chi phí nhưng không mang lại giá trị thực tế.
Ngoài ra, việc thiếu đội ngũ nhân sự có chuyên môn về AI, khoa học dữ liệu hoặc chuyển đổi số cũng là một thách thức đáng kể. Doanh nghiệp không chỉ cần nhân lực có khả năng vận hành và tối ưu hệ thống AI mà còn cần những người hiểu quy trình kinh doanh để kết hợp công nghệ với nhu cầu thực tế.
Theo các chuyên gia, AI không phải là giải pháp có thể mang lại kết quả ngay lập tức. Để phát huy hiệu quả, doanh nghiệp cần xây dựng chiến lược triển khai dài hạn, lựa chọn các bài toán ưu tiên, đầu tư vào nguồn nhân lực và từng bước tích hợp AI vào quy trình vận hành. Chỉ khi được triển khai đúng lộ trình và phù hợp với đặc thù của doanh nghiệp, AI mới có thể tạo ra giá trị bền vững và nâng cao năng lực cạnh tranh.
3. Chuyển đổi số là nền tảng để AI phát huy hiệu quả
Nhiều chuyên gia cho rằng AI chỉ là một phần trong bức tranh chuyển đổi số.
Để AI phát huy giá trị, doanh nghiệp cần xây dựng nền tảng công nghệ đồng bộ, bao gồm:
- Chuẩn hóa quy trình vận hành.
- Xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu.
- Đồng bộ thông tin giữa các phòng ban.
- Đầu tư hạ tầng công nghệ phù hợp.
- Đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu.
Khi dữ liệu và hệ thống được xây dựng bài bản, việc tích hợp AI sẽ thuận lợi hơn, đồng thời giúp doanh nghiệp khai thác tối đa giá trị của công nghệ trong hoạt động quản trị và vận hành.
AI sẽ gắn liền với hệ sinh thái công nghệ
Theo nhiều báo cáo thị trường, AI sẽ tiếp tục được ứng dụng sâu hơn trong doanh nghiệp thông qua các giải pháp như AI Agent, tự động hóa quy trình (RPA), phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tích hợp trực tiếp vào các hệ thống quản trị doanh nghiệp.
Xu hướng này cho thấy AI sẽ không còn là một công cụ hoạt động độc lập mà trở thành một phần của hệ sinh thái công nghệ, hỗ trợ doanh nghiệp kết nối dữ liệu, tự động hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành.
4. Doanh nghiệp cần chuẩn bị gì trước khi triển khai AI?
Thực tế cho thấy, đầu tư AI chỉ là một bước trong quá trình chuyển đổi số. Quan trọng hơn là doanh nghiệp cần chuẩn bị nền tảng phù hợp để AI có thể hoạt động hiệu quả.
Việc rà soát hệ thống công nghệ, chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng quy trình vận hành và xác định mục tiêu ứng dụng rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp giảm rủi ro trong quá trình triển khai, đồng thời tối ưu hiệu quả đầu tư.
Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, doanh nghiệp có sự chuẩn bị tốt về hạ tầng và dữ liệu sẽ có nhiều lợi thế hơn trong việc tận dụng công nghệ để nâng cao năng lực cạnh tranh.
